物聯網是通過RFID 技術、無線傳感器技術以及定位技術等自動識別、采集和感知獲取物品的標識信息、物品自身的屬性信息和周邊環境信息,借助各種電子信息 傳輸技術將物品相關信息聚合到統一的信息網絡中,并利用云計算、模糊識別、數據挖掘以及語義分析等各種智能計算技術對物品相關信息進行分析融合處理,最終實現對物理世界的高度認知和智能化的決策控制。
 
現階段,傳統制造企業由于車間數據的融合和透明的問題對管理資源帶來了非常大的挑戰,LitWise IoT物聯系統的實時監控和預報警機制恰恰彌補了這一不足,其詳盡的原始數據通過提煉應用可以幫助制造企業快速、大幅度地降低制造成本、持續地提高管理水平、經營績效和綜合競爭力,實現傳統制造業的轉型升級。
 

 

1、設備互聯互通

通過標準硬件接口,以及加裝智能傳感器的方式,嘉益仕的LitWise 物聯網系統可完成與智能裝備的快速對接,不僅可以完成設備運行參數、加工參數、數量與質量參數的采集與上傳,還可將工藝圖紙、設備程序等進行下發,完成全廠設備的聯網。

2、物品識別定位系統(生產原材料、成品、半成品為固體個體)

利用RFID等識別定位技術來標識生產過程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物聯網技術將該系統接入計算機網絡,完成對物品數量、所處位置、責任人員信息等的數字化管理。

3、生產設備狀態檢測和故障呼叫

利用生產設備提供的數字接口獲取該生產設備的內部參數和運行過程中的動態參數,利用無線傳輸技術與相應的集中控制裝置連接成一個小型的物聯網,并利用公眾網絡將人與設備連接起來,利用信息技術對這些數據進行管理,并根據企業生產管理的要求作出相應的處理。

4、作業過程追溯

保障生產現場的每個工序的生產狀況以及在生產過程中的數據操作的準確化和系統化,建立產品生產控制跟蹤,實現從成品到半成品到部品(物料)的可監控可追溯,從而完成產品生產的內部流程追溯管理以及外部進出的源頭追溯和數據管理。

5、作業環境控制

在線監測車間等工作場所的溫度、濕度、氣壓、可燃氣體、有害氣體、煙霧等環境參數,對照明、空調(含新風系統)、加濕/除濕器、消防系統、噴霧除臭降塵設備等,實現不依賴云端(或上位計算機)的智能控制,使工作場所始終是舒適的照明、適宜的體感、清新的空氣、健康的環境,以便加強生產線的產品質量控制,并同時為人員和資產安全提供手段。
 
未來,有了大量的物聯網設備數據后,針對數據,企業可以去挖掘里面的規律,挖掘里面的商業價值,對設備未來的狀態進行預測等等。
 
對于物聯網系統(LitWise IoT)數據應用,主要分為三個層面。

1、基礎應用:監控

通過物聯網收集到設備數據后,如果設備數據狀態超過預設的狀態則自動第一時間報警,管理員第一時間開展處理,可以通過遠程操作,下達命令,把問題解決在萌芽狀態。
 

2、進階應用: 報表統計

通過統計方法,對設備的歷史運行數據進行統計分析,可以按不同維度分析出不同報告,然后以圖表或者大屏方式展現在管理員面前,管理員可以快速直觀的了解到整個物聯網設備運行狀況。
 

3、高級應用: 數據挖掘/機器學習

這部分需要從數據里面挖掘出有價值的東西出來,比如通過一段時間,設備數據的連續跟蹤分析并結合人類過往的設備運維經驗,通過機器學習方式預測設備發生故障概率,以及發生故障后可能的引起原因,并給出維修方案。通過引入現在AI技術,在不久的將來,人與設備可以自由對話,設備與設備之間也能夠對話并自動做出最優決策。
 
物聯網的價值在于提高生產效率,管理效率,極大促進社會生產力的提高。
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