數據可視及分析主要目的是借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。但是,這并不就意味著數據可視就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念,美學形式與功能需要齊頭并進,通過直觀地傳達關鍵的方面與特征,從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。
 
LitWise IAS可以接入各種數據源,使類型雜、種類多的數據得到整合應用
支持Excel、TXT、Word、PDF、DB數據,加快企業數據接入速率,為數據清洗和分析打下基礎,從此不再糾結數據雜亂問題
 
分析結果,可選擇多種可視化效果呈現,分析匯報直觀、炫酷,提升企業數據呈現高度
餅圖、柱狀圖、線圖、雷達圖、環形圖、組合圖...打破常規圖形樣式,摒棄傳統單調的分析結果,給你的數據添加色彩
 
 

定義和構建易于可視化、挖掘和交互的數據模型

制造企業要處理的數據集相當復雜:計劃數據(車間-生產線-工位)、工藝數據(產品-設備-人)、質量數據(標準-記錄)、在制品數據(產品-工序-物料)、加工設備數據(屬性-狀態-記錄)、制造資源數據(刀具-量具-夾具-工裝)、人員數據(位置-狀態-技能)等,對這些數據,既要關注總體時序行為趨勢或者關系網絡結構,又要分析單個數據源的特征以及大量交互間的時序關聯和上下文關聯信息。為此,首先需要定義和構建一個抽象的數據模型,用于刻畫企業所感興趣的關注對象以及分析數據。

數據融合與集成

構建車間統一的數據模型,用統一的方式表達數據,研究如何將異構數據映射和轉換到統一的數據框架中,要記錄數據的來源,從而實現數據的溯源,數據的變化要能夠記錄數據演化的過程。

為決策者提供信息完備的可視化分析環境

分析制造數據的目的在于找出制造過程頻繁出現的誤差模式,可視分析系統既要關注數據產生的總體時序行為趨勢或者關系網絡結構,又要支持分析單個數據源的交互特征以及大量交互間的時序關聯和上下文關聯信息。

分析驅動的數據模型的高效可視化

以不同狀態和不同形式展現關聯數據和關聯歷史記錄,從多維度刻畫數據所對應的應用場景,通過模擬示意圖、三維圖形方式、二維圖形方式、數據報表方式三種方式進行展現。例如:各類工藝信息、生產計劃對比圖采用二維方式展現;每個單位的生產總畫面、生產異常及設備運行狀態圖采用二維模擬示意圖進行展現;安全、生產統計信息以數據報表形式展現;車間虛擬現實仿真、Digital Twin以三維圖形展現。
 
 

LitWise IAS 企業級數據中心

包括監控數據中心、空間數據中心、安全/生產業務數據中心,分別用來儲存安全、生產過程監控數據、各類圖紙工藝仿真資料、隱患和生產調度數據,通過分類儲存管理,建立數據共享機制,減少企業信息孤島,為生產調度指揮提供參考信息,并為以后深層次的數據挖掘及專業決策系統的開發做準備。

LitWise IAS 企業統一指揮調度中心

實現信息綜合應用,通過融合多種檢測、自控技術應用,將監測信息系統、生產過程監控系統、生產管理系統集成到統一調度指揮平臺,實現對基層單位生產現場全方位信息的實時監視與集中調度,構建高效、靈活的生產指揮“神經系統”;調度指揮管理平臺數據和經營業務管理系統數據根據需求按照統一的數據編碼標準進行交互,為日常管理提供決策依據。 
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